BI系列一：商业智能（BI）与大数据分析

（本内容根据业内知名的数字化专家，波士顿（BCG)咨询董事总经理陈果的相关分享内容进行整理和汇编。）

说到商业智能（BI），很多人会立马想起“报表”“可视化”，但其实这些关键词仅仅是BI的一个部分。一个成功的BI，应该是一个辅助决策的智能系统，它的核心是帮助企业汇集数据、用好数据，让业务人员、决策者、管理者能够随时随地从数据中获取关键信息，了解业务变化，基于数据采取决策，最终提高决策水平。

“BI”这个词听起来很技术，对企业来说也好像是IT部门要做的事，而且确实很多公司是把BI当做一个信息系统来建设。但事实上，我们认为BI应该是一种企业的能力。

BI（Businss Intelligence）意为商业智能，但I（Intelligence）称为“智能”，还不是那么准确，更加准确的词应该叫洞察（Insight），即商业洞察（Business Insight）。它在软件圈里有很多应用领域，比如洞察软件的性能和构成等等，叫software intelligence.

BI其实是用数据分析的方法，来发现业务中的事实或真相，这是BI本身的含义。所以，BI应该是能让业务人员应用的工具。

商业智能(Business intelligence)的概念

传统上，我们按分析产出形式，将数据分析分为BI和高级分析，这也是传统上对数据分析的两个水平或两个阶段的拆分。

过去以数据可视化为代表的分析方式，传统意义上被称为BI。BI通常又有两种，一种是所谓的描述性分析，即对“过去发生了什么事情”通常以报表的方式进行展现。另一种是诊断性分析，即根据过去历史发生的事件的数据分析，找到内在原因。例如利润的提升是因为成本的降低，还是因为促销的有效性等，我们要通过数据分析找到里面的原因，是对过去历史数据的分析或对历史业务真相的洞察。

高级分析则通常是面向未来的，也有两种方式。一种是预测性分析，另一种是规范性分析。

预测性分析通过一些统计学的方法找到数据中的规律，通过对历史规律的仿真模拟，来验证预测模型的可靠性，并通过可靠的预测模型来预测未来将发生什么。常见的预测场景有通过时间序列模型，对销量、库存、客流等进行预测。消费品企业里的推荐引擎也是一个典型的预测，根据已购用户的行为预测消费者发生某个行为时，可能会购买某商品并进行推荐，这就是预测性的推荐引擎。金融行业里的风控模型也是预测性的，当用户信用卡出现异常刷卡，即代表可能出现风险。

比预测性分析更为高级的，是规范性分析，即根据企业在未来可能出现的场景，通过一些运筹学的算法，根据已有的优化条件，例如收入最优、成本最优、交付周期最优等，从多个优化方案中，以基于约束的规划方式，找到最适合自身、能够达到优化目的的一个方案。

尽管过去将预测性分析和规范性分析称为高级分析，描述型分析和诊断性分析称作BI（商业智能），但当前，随着人工智能、云服务等技术越来越通用化，我们在使用高级分析的时候，从算法、模型到分析，较之过去都越来越易用、越来越贴近业务。所以，今天我们说BI和高级分析（AI范畴）的分界点也越来越模糊，不再有严格区分。

企业数据的商业价值实现的三个阶段

BI应成为一种企业的商业能力，BI是释放企业数据的商业价值的一种方式。因此在这张图中，我们将企业BI转型分为三个阶段：

第一阶段：分析洞察

即企业利用新技术，替换或建立企业级的数据仓库，包括现在流行叫的数据湖或者一体化等等。但大家不用关心这些技术术语的词语表述，简单来说就是将企业相关的数据，例如消费品企业内部会员系统、ERP系统、经销商系统、电商系统等等不同数据源中的数据整合起来。

整合的方式，不论是用传统意义上的数仓，还是今天比较流行的所谓数据湖或湖仓一体化平台等等，甚至是现在更新的一个术语——数据编织，总之就是将数据收集起来，然后通过数据分析能力来支持业务。这是我们用数据产生业务洞察的第一阶段。

第二阶段：资产价值

就是我们不仅能够在需要数据的时候取用数据，更重要的是数据本身能够变成产品，能够产生变现能力，能够发挥数据的资产价值。

近几年，这个话题在国家层面都非常重视，如果大家有关心我们国家的一些政策，就会发现在党的十九届四中全会首次将数据作为新的生产要素之后，相关话题甚至写进了国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》中，提出“加快数据要素市场化流通”这一点。国家层面已经认可了数据是一种社会生产要素，跟人力、土地一样，是一种要素资产。很多地方也已经开始了这方面的探索，比如上海数据交易所。很多企业也在将数据做成数据产品，进行数据交易和变现。

第三阶段：转型重塑

在第二阶段，企业要有自己分析的能力，才能产生数据的商业价值，但第三阶段，数据要成为推动企业商业模式转型的一个手段。例如我们看到很多互联网公司，谷歌、阿里、美团、滴滴等等互联网巨头，它们的实质其实就是用数据来变现的公司，是用数据去重新组合的商业模式。

今天我们在这里所谈的BI，对企业来讲，基本上是指第一到第二阶段的能力。所以，企业要打造数据分析能力，才能够实现企业的业务转型。

那么，基于这样一个大背景，企业要如何才能管好数据、用好数据？